ASM ProcessLens 5D焊膏測量系統(tǒng)
發(fā)布時間:2021-12-27 14:50:16 分類: 新聞中心 瀏覽量:17
精度與速度完美結(jié)合
當(dāng)電子制造商計劃在他們的生產(chǎn)線上安裝 SPI 系統(tǒng)時,目前他們必須在速度和精度之間選擇其中之一,不能兩者兼得。而另一方面,新型 ASM ProcessLens 將“非此即彼”的選擇轉(zhuǎn)換為“兩者可兼得”,使ASM ProcessLens成為速度和精度完美融合的高端機型。與傳統(tǒng) SPI 系統(tǒng)相比,高速模式下分辨率為 20 微米的全新高清光學(xué)系統(tǒng)可將檢測時間縮短多達 70%。在唯一稍慢的高分辨率模式下,系統(tǒng)也可以 10 微米的分辨率進行檢測。此類功能使新型 ASM ProcessLens 成為迄今為止業(yè)內(nèi)最快、最精確的高端檢測系統(tǒng)。
“通過新型 ASM ProcessLens,ASM 將半導(dǎo)體領(lǐng)域?qū)ψ畲缶鹊男枨笈c SMT 生產(chǎn)的速度要求相結(jié)合,”ASM 解決方案市場經(jīng)理兼 SPI 系統(tǒng)專家 Jér?me Rousval 解釋說?!坝脩粼谧鲞x擇時不再需要妥協(xié),這使他們的生產(chǎn)能夠以比以往具有更高的靈活性、效率和生產(chǎn)力。當(dāng)用戶使用該選件將其擴展到全球首款自學(xué)習(xí) ASM Process Engine 系統(tǒng)時,他們在通往集成化智慧工廠的道路上就達到了一個基本的里程碑?!苯柚?ASM ProcessLens,速度和精度不再相互排斥,而是完美融合在一臺機器中。要檢查面積約為69,000 mm2和超過6,020個焊盤的標(biāo)準(zhǔn)板,ASM全新的SPI系統(tǒng)在高速模式下僅需3秒,在分辨率分別為20和10微米的高分辨率模式下僅需3.7秒。2600萬像素攝像頭的FOV為50×50 mm(2,500 mm2),比之前版本 400 萬像素 30×30mm 的FOV大277%。通過將每個微鏡的尺寸減半,生成摩爾條紋的 DLP(數(shù)字光投影儀)數(shù)字芯片上的微鏡數(shù)量從 800 萬個增加到 2000 萬個,從而獲得更高的分辨率。每個微鏡都由電子控制,因此可以在不移動光源的情況下完全無振動地投射條紋。
靈活性和投資保護
通過軟件命令在高速和高分辨率模式之間切換的功能使生產(chǎn)線更加靈活。新型 ASM ProcessLens 還具有高度的投資保護功能,因為它使用戶能夠輕松適應(yīng)未來的檢查任務(wù),而無需重新校準(zhǔn)、無需技術(shù)人員,也不需要檢查程序變更。
新一代算法
DLP芯片由全新一代算法控制,這些算法可以更快、更精確地生成摩爾條紋。改變微鏡的位置生成條紋,這個過程所需的時間只有短短的16微秒,令人印象深刻。此外,測試程序現(xiàn)在可以在機器和平臺之間交換。這同樣適用于重要的機器特性,如攝像機旋轉(zhuǎn)。當(dāng)這些特性傳輸?shù)搅硪慌_機器時,軟件會對其進行自動調(diào)整,以確保會獲得同樣質(zhì)量的測量結(jié)果。
精確到最小的細節(jié)
另一個重點領(lǐng)域是開發(fā)和完善微秒范圍內(nèi)精確操作的控制機制。檢查系統(tǒng)其他區(qū)域的振動得到平衡,通過補償延遲優(yōu)化燈光控制,直到達到全亮度等級。ASM還改進了系統(tǒng)的熱穩(wěn)定性,因為只有ASM ProcessLens的所有光學(xué)元件都不受熱因素的影響,才能排除記錄圖像中最小的失真。所有元件均采用 3D 印刷工藝制造,如果可靠性等級低于 99%,那么該部件會被丟棄。為了優(yōu)化機器的熱管理,對散熱系統(tǒng)進行了全新設(shè)計。
測量是最重要的一環(huán)
新型 ASM ProcessLens 的開發(fā)基于 ASM 作為半導(dǎo)體領(lǐng)域市場領(lǐng)導(dǎo)者數(shù)十年的專業(yè)知識。全世界安裝了 150,000 多個圖像處理系統(tǒng),400 多名專門從事圖像處理相關(guān)事務(wù)的工程師用數(shù)字說明:“測量是最重要的一環(huán)”。通過了解測量的內(nèi)容并了解如何解釋測量結(jié)果,ASM ProcessLens 提供了進行工藝改進所需的所有相關(guān)數(shù)據(jù)。結(jié)果:偽錯誤、用戶輔助和生產(chǎn)停線顯著減少。隨著人工智能系統(tǒng)(包括自主工藝控制和優(yōu)化)擴展的可能性,ASM ProcessLens 成為集成化智慧工廠中 SMT 生產(chǎn)全面自動化不可或缺的必要條件。